当前基建行业数字化进程中，存在数据与应用层面的突出问题。数据上，虽有海量储备，但因标准不统一、录入不准确，形成数据孤岛，且分析决策方式滞后，难以直接有效利用 。应用方面，系统繁多却难适配业务发展，底层平台老旧且不统一，AI、IOT 等新技术难落地，系统灵活性差、封闭性强，生态协同困难。这致使执行层系统多、数据重复录入，效率低下；管理层组织与业务复杂，协同精细度不足；决策层数据质量差，智能决策与风险定位难，整体价值成就难以提升，数字化转型陷入困境。

以现场进度、成本、安全精细化管控为目标，业务场景数字化为关键支撑，BIM+GIS+AIOT为技术手段，推动实现数字化工厂与智慧化管理，助理基建项目实现智慧建造。

生产管理——BIM+GIS数字孪生指挥作战中心，打破数据壁垒、提速现场管理与协同。

通过构建轻量化 BIM+GIS 工程信息模型，以模型为核心载体贯通项目进度、安全、成本等实体业务数据，有效打破部门数据壁垒，实现 “一数一源” 管理，显著提升跨部门协同效率；同时配套提供远程巡检服务，支持项目领导在 10 分钟内快速掌握现场真实情况，及时发现并解决问题，大幅提高现场管理效率；此外，依托三维可视化服务呈现动态、形象且可靠的现场施工反馈，助力各参与单位快速达成共识，显著提升项目汇报、沟通与协调效率，全方位赋能工程管理数字化升级。

生产管理——进度为主线，形象进度可视化，实现施工管理提效与决策科学化。

项目施工数字化管理涵盖七大核心环节：通过全局、动态、可视的形象进度部署实现整体进度透明管控，依托快速应变的施工计划下达确保计划与现场变化高效匹配，借助智能排产的生产计划充分调度厂区资源，利用 AI 自动识别技术让工序跟踪反馈自动完成，凭借 APP “勾一勾” 的轻量化操作及时反馈工点进度，同时从两方面开展偏差溯源 —— 既精准识别偏差部位并打通前后场溯源根因，又通过数据 AI 智能分析为高效经营决策提供支撑，全方位提升施工管理效率与决策科学性。

生产管理——AI+视频，高效强化安全管理。

提供AI智能识别能力，基于安全规范与要求，通过读取现场影像文件，自动识别安全隐患，自动抓拍并记录违规影像，快速推进安全闭环。

成本管理——AI+数字化成本量控，真应用-让项目利润提升1个点。

项目成本精细化管控需贯穿全周期：以 “抓源头，实现工程量贯通” 筑牢管控基础，在过程中通过 “控过程，确保砼、钢筋、分包账实相符” 强化动态监管，最后以 “促改进，推动成控可溯源” 形成管理闭环，全方位保障成本数据准确、过程可控、问题可查，提升成本管理实效。

成本管理——AI+BIM公路算量，工程算量提效、数据互通。

工程算量数字化借助四大核心能力实现高效升级：通过 “AI+BIM 全桥” 技术，以 AI 识图秒寻参数、BIM 建模自驱动实现三维精算；依托 AI 提量功能，1 天即可完成 3 本账且支持一量多用，大幅提升算量效率；同时支持工程量数据通过自定义报表、API 接口轻松贯通至其他系统，实现 “量量相通” 的数据协同；更有 AI 数字助手降低使用门槛，助力用户 1 天学会做工程，真正实现易学易用、轻松上手，让使用者 “爱（AI）上算量”。

成本管理——AI+物资，真应用-项目物资止损1个点。

管控项目要料-供应商发货-现场收料-发料-对账等关键环节，内置企业管理标准、业务管控规则及行业最佳实践经验，自动规范现场作业行为、智能辅助管理决策，解决量不足、质难控，风险难识别、损失难界定、作业效率低等问题，降低材料损失风险。

数字加工——数字钢筋加工厂，生产高效、资源优化、质量可控、成本精准。

生产全流程管理依托七大核心举措实现高效升级：以 “订单便捷，生产有据” 夯实生产启动基础，通过 “翻样精准，省时省料” 与 “优化断料，省材提效” 实现生产环节的资源优化，借助 “智慧物联，提效有‘数’” 为全流程提供数据支撑，同时以 “质量追溯，责任清晰” 保障产品品质、明确责任归属，通过 “出厂管控，风险规避” 守住交付安全底线，最后以 “两级核算，精准管控” 实现成本的精细化管理，全方位提升生产效率与管理水平。

数字加工——智慧梁场，生产提效、进度透明、质量稳定。

生产管理环节通过五大智能举措实现高效运转：以智能排产优化生产计划排布，依托智能工序追踪实时掌握工序进展，借助生产全过程 AI + 智能进度采集还原技术精准呈现生产动态，通过智能感知实现全过程质量管控，同时搭配台座智能推荐合理分配生产资源，全方位提升生产效率、进度透明度与质量稳定性。